Umetna inteligenca (UI) je v zadnjih letih postala ključni element v razvoju simulatorjev vožnje. S pomočjo naprednih algoritmov in strojnega učenja so simulatorji vožnje zdaj sposobni ponuditi izjemno realistične izkušnje, ki ne samo da simulirajo vožnjo, ampak tudi aktivno učijo in se prilagajajo vedenju voznika.

Globoko učenje in avtonomna vožnja

Ena izmed najbolj razburljivih aplikacij UI v simulatorjih vožnje je razvoj sistemov avtonomne vožnje. Globoko učenje, podkategorija strojnega učenja, je še posebej koristno pri obdelavi in analizi velikih količin podatkov, ki jih zberejo senzorji avtonomnih vozil. To omogoča vozilom, da "vidijo" in razumejo svoje okolje ter sprejemajo odločitve v realnem času¹.

Klasifikacija avtonomne vožnje

Simulatorji vožnje uporabljajo različne stopnje avtonomne vožnje, od asistenčnih sistemov, ki pomagajo pri zaviranju ali speljevanju (1. stopnja), do popolnoma avtonomnih vozil, kjer ljudje nimajo vpliva na vožnjo (5. stopnja)¹.

Arhitekture nevronskih mrež

Za simulacijo avtonomne vožnje se pogosto uporabljajo konvolucijske nevronske mreže (CNN), ki so izjemno učinkovite pri klasifikaciji slik in zaznavanju ovir ali voznih pasov. Rekurzivne nevronske mreže (RNN) pa se uporabljajo za zajemanje časovne dinamike in sledenje pomembnim informacijam¹.

Vloga UI v simulatorjih vožnje

Simulatorji vožnje z UI omogočajo boljše razumevanje in analizo voznih razmer, kar vodi do izboljšanja varnosti in učinkovitosti vožnje. UI pomaga pri zaznavanju okolja, obdelavi podatkov in reševanju problemov, kar je ključno za razvoj avtonomnih vozil².

Zaključek

Uporaba umetne inteligence v simulatorjih vožnje odpira nove možnosti za izobraževanje in usposabljanje voznikov, razvoj avtonomnih vozil in izboljšanje varnosti na cestah. Z nadaljnjim razvojem tehnologije UI lahko pričakujemo še bolj napredne in učinkovite simulatorje, ki bodo imeli pomemben vpliv na prihodnost prometa. V praksi pa podjetje Sim 83, že ponuja svoje programe inovativnih izobrazevanj voznikov s pomočjo umetne inteligence.

---

Viri:

(1) Uporaba globokega učenja za razvoj sistemov avtonomne vožnje. https://dsplab.feri.um.si/uporaba-globokega-ucenja-za-razvoj-sistemov-avtonomne-voznje/.

(2) Umetna inteligenca: prednosti, potencialne nevarnosti in uporaba v .... https://www.nadlani.si/multimedija/umetna-inteligenca/.

(3) AI (umetna inteligenca) v avtomobilski industriji. https://abmobil.si/ai-umetna-inteligenca-v-avtomobilski-industriji/.

(4) Vloga umetne inteligence v samovozečih in avtonomnih vozilih. https://www.probesto.com/si/vloga-umetne-inteligence-v-samovozecih-in-avtonomnih-vozilih/.

(5) Prednosti in pasti umetne inteligence pri avtonomnih avtomobilih. https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=121203.